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任卫群:商用车智能网联产业的落地是从汽车生产商向服务商的转型之路
来源:汽车研究网 作者: 编辑:张婷 2019-06-03 字号   打印  收藏

在2019年5月29日举办的第六届国际智能网联汽车技术年会,“商用车智能网联关键技术及产业落地”分论坛上,东风商用车有限公司技术中心总师任卫群以“商用车智能网联技术和产业落地”为主题发布了演讲。主要从四个方面进行阐述、分别是从智能网联发展驱动因素和发展趋势、技术、与商用车结合的实践和产业化落地。

一、智能网联发展的驱动因素和发展的趋势

商用车在智能网联方面,驱动因素是比较多样的,主要是来源于政策法规的驱动,市场环境的变化,客户需求,还有技术发展本身所给予的机会。关于技术的驱动,技术的发展就为不同应用场景的解决方案提供了可能,包括点对点高速运输,路矿,还有一些高速公路的应对,

农业机械的应用,这些场景是有可行的解决方案。从以上多重驱动因素的综合作用,认为商用车有可能在汽车领域是智能网联率先落地的领域,智能网联针对轿车来说,它是个人拥有的交通工具,轿车在智能网联会有变化比较多,而卡车本身是运输工具,运输货物,然后又涉及到现在的运输模式多半是批量化的,然后由公司来运营这样一个事业,这样我们觉得有可能商用车是智能网联率先落地的领域。

二、智能网联从技术、架构到一些核心共性的技术

在架构层面,跟所有智能网联车大架构是一样的,都是从感知到智能决策到控制执行,从感知这个领域,在卡车领域会和轿车有一些不同,包括整个感知体系的完善化,感知体系系统化的解决方案,针对于卡车的体积比较大,在运输形式、运输模式,在环境感知和数据融合这方面会有一些特殊性的需求。

智能决策上有一些路径方面的规划,从重力学控制本身来说,卡车的质量大、执行高度,从车本身来说是区别于轿车,有一些判断、判别,都会是有区别于轿车的方面。控制执行方面,包括纵向发动机变速箱的控制和制动,横向的转向,这些方面都是会有一些特殊的需求。

综合起来会应用到技术和典型的场景,场景里面包括有高速、限定区域等等。从整个核心共性技术层面,除了感知智能决策和执行之外,还有一些支撑技术,从智能决策来说,重点就有智能决策控制系统,包括计算平台这样的核心共性技术,当然不全是共性技术,从计算平台的应用和软件的接口,还有基础软件操作系统等等,这个层面来说,是共性技术,然后从应用软件层面可能是一些特殊的技术来做一些集成应有,在计算平台和智能决策系统这一块,应该是几个部委已经发起了一些共性技术的研究。包括去年在塞地研究院曾经编写过车载计算平台的白皮书,今年从交通部、科技部、工信部也在组织计算平台的研发,这一方面我们觉得如何从产业、行业里,有一个共性的平台,然后各个厂家共性做特色应用的开发,这样从行业的角度是能够集中资源来节省一些资源的。

三、在商用车和电动智能网联结合的实践

在电动和智能网联方面一些技术实践,这也是我们认为在商用车领域能够率先实现,同时又能够把电动化和智能网联能够结合起来几个典型的场景。

一个是高速公路上的自动驾驶,高速当然现在推进量产,就是L2G的IDS系统,未来更高级别的自动驾驶加上编动,这就是本月期在天津进行的卡车编队的演示,当时也请了工信部等等一些领导和同事们观摩。

环卫车,目前在电动化这几年的补贴,尤其是各个城市都推行零无人的情况下,能够把环卫车做到纯电动+自动驾驶这是很好的解决方案,因为环卫车是低速运行,尤其是扫垃圾的时候,能够减少驾驶员的劳动强度,并且把电动和自动驾驶很好的结合起来。

港口,类似于港口这样封闭的区域,也比较适合于,一个是提供混动和纯电动的解决方案,能够自动从A点到B点的运货。跟港口比较类似的还有工程车,就是工地,工地它也是属于比较固定点之间的运输,工地方面沃尔沃的同事待会儿可能有更详细的分享,因为他们的车已经在挪威做了运营。

四、一些产业化落地的想法和观点,一个是L2级,来自LDS系统,客户的需求是很迫切的,而商用车的运营的特点,也使得这一块能够比较快推进产业化,但技术上需要成熟化,并且能够提升可靠性。L3级以上的自动驾驶,目前还是示范运营,当然示范运营怎么向产业化推进,这里面还有一个环节,是需要政府层面统一的规划、顶层设计,并且有一些标准现行。再就是智能化和网联化的结合,这个结合是趋势,能够减少汽车传感器的负担,当然这里面也需要自身的规划和顶层设计。

整个商用车的智能网联落地,应该是一个需求牵引,然后标准现行,是一个联盟,通过联盟的生态,大家通过开放协同,能够在整个领域既有分工又有协作,这样的话,把整个产业化能够推进更快速、更完善。

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