9月4日-6日，由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会以及中国汽车报社共同主办的第十六届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛隆重召开。其中，在9月6日举办的线上会议中，来自中国一汽智能网联开发院的李丹，给大家带来主题演讲《颠覆传统、数谋未来》。

  以下内容为现场演讲实录：

  李丹：尊敬的大会领导，各位同仁大家上午好，我是中国一汽智能网联开发院的李丹。非常容幸受邀参加第十六届中国汽车产业发展国际论坛。

  下面我将与大家分享中国一汽在大数据领域的创新应用，此次报告的题目叫颠覆传统、数谋未来。

  我们知道汽车是一个传统而又成熟的产业，大数据则是比较新的概念，它的萌芽思想在二十世纪产生，2004年谷歌公布大数据相关技术，是大数据落地的开始，2011年大数据的概念正是推出，大数据发展至今得到全球各国的重视，那么这样一个新兴的概念会对传统的汽车产业带来什么呢，这也是我们共同期待的，也都在进行积极的探索。

  此次报告从大数据与汽车产业、中国一汽大数据现状，红旗大数据应用创新等三个方面与大家分享。

  数据显示从2013年到2020年全球智能手机用户从7亿上升到35亿，上网设备从20亿上升到260亿，智能网联汽车从五千万上升到3.8亿。在数字经济推动下，大数据产业正在蓬勃的发展，软件公司和数字汽车相关的技术不断的在加深汽车在“技术战”中的参与度。大数据在智能、网联、电动化、共享领域带来的全新变革，可以说已经逐渐成为发展汽车新四化的智慧源泉。透过整个汽车产业去观察整车角色的变化，可以看到，国内汽车企业已经布局决策转变，从传统的以车为载体，通过制造端到使用端来完成角色使命逐渐开始衍生到后市场，由于汽车数据的收集方式日趋完善，汽车大数据正逐渐覆盖整个产业链，汽车也继手机之后也成为新的数据信息平台。可以说汽车大数据的时代已经来临。

  围绕数据开展业务已成为大数据时代汽车行业共识，按照数据技术对业务的参与度和驱动力可以划分为三个阶段。第一阶段只要是实现业务的电子化，通过IT来支撑业务流程。业务应用管理等，在此阶段大数据技术应用不参与管理技术。

  目前大部分企业和部门的数字化转型仍停留在这一阶段。第二阶段大数据开始参与业务，但主要是被动的响应业务部门的服务需求，其中图形化报表是主要的表现形式。第三阶段大数据在业务体系中已经有成熟实践，向驱动业务模型寻找业务新机会和主动带动业务创新的更深层次延伸。

  当前信息技术成为当数据开放发展的瓶颈，大数据的聚集不可避免加大了用户隐私泄露的风险。欧盟和美国都相继制订了数据安全的法律法规及严厉的处罚迫使企业尽快部署和实施数据安全相关的措施与产品。大数据技术一定要结合数据相关安全技术才能使数据在安全流动中发挥最大的价值。

  未来几年数据安全和隐私的合规将是企业数据安全建设和治理的重要驱动力。

  第二部分向大家介绍一下中国一汽大数据现状，一汽大数据平台采用分布式、可扩展的技术架构，具有查询速度快，稳定性高、节省空间、应用性强、高存储、低延时、灵活性强的特点。目前已经接入和存储来自不同系统，不同品牌车型数据共计2900T。目前数据日增量78个T，预计到2020年底数据量将达到4000T以上，在大数据整车架构方面，首先在数据层，一汽大数据平台聚焦车联网相关数据整合其他业务系统，打破数据孤岛，实现数据互联互通。

  平台方面通过数据管理、安全管理、平台管理，保证了数据安全、平台稳定，实现数据资产统一规划、统一管理，通过数据物理分层，业务主体与分配提高数据管理和查询性，支撑各个专业进行一线和实时场景的数据分析，数据建模和人工智能。

  模型方面建立标准模型库，指标库、树立标签体系、创业知识图谱工具，服务于八个数据领域，实现跨领域的数据分析，支撑车监控、电子健康管理等平台诸多功能的实现。在战略布署方面，中国一汽为打造汽车加人工智能全新的业务格局研发任务，在南京成立了人工智能研发中心。

  一汽科技开发有限公司、一汽南京公司为一汽三国五地全球协同战略研发中的人工智能载体，立志打造国际一流的人工智能研究机构，赋能一汽集团完成中国第一、世界一流的企业愿景。

  中国一汽布局产品和业务服务两个主线，开展大数据业务，其中产品主线以AI技术为核心，打造AI+汽车六条产品主线，2020年到2022年聚焦智能感知与大数据两大业务领域，同时进行其他业务领域的人员技术储备，分三阶段启动开发工作。服务主线打造大数据分析服务软件开发任务，示范运营建设三条服务主线，以大数据分析与软件开发赋能集团本身，以示范运营打造一汽新名片。

  未来三年计划将以描述型、诊断型、预测型、决策型，4大数据挖掘方法，聚焦驾驶行为、健康管理、创新金融、智能推荐四大产品线和研发、营销、质保、出行四大数据驱动业务群，构建完善的大数据自主体系研发。

  最后这部分向大家介绍一下红旗大数据在智能网联汽车上的应用创新，首先是驾驶行为分析。

  我们基于车辆使用画像，以用户为导向，以数据为基础，洞察车主的用车习惯，构建驾驶行为评价体系，评价设计模型，提供个性化的维保服务和驾驶建议。提供最贴合用户需求的产品，驾驶行为分析相关产品已成功上线，H5、HS5、EV等红旗量产车型已经使用。

  大数据的第二项创新是进行车辆健康管理开发，基于车联网大数据和人工智能技术手段进行数字化的程序开发和智能化的模型开发，融合成为车辆健康管理系统，实现车辆的健康状态监控，故障预测性诊断以及故障精确诊断等核心功能。

  车辆健康管理可分为研发、质保以及售后服务等领域提供全生命周期的服务，将助力红旗打造极致的售后服务，提升用户体验，解决产品质量问题，降低红旗的终身质保成本。

  第三项是创新金融，包括UBI创新车险，以及AI场景化保险。应用UBI车险，红旗打通了内部积分体系，会员体系、保险体系、活跃了用户资金。通过UBI产品为用户创造的价值让用户更安全、更放心的出行，针对场景化保险，我们主要应对天气、车辆位置，用户使用数据等进行深度的挖掘，搭建AI场景识别模型，针对用户所处的不同场景，为用户提供场景化的保险服务。

  第四项是智能推荐，红旗摒弃了现在的人找服务模型，提出利用AI及大数据技术实现从用户出发，服务找人模型。为用户提供更加丰富千乘千面，极致体验的汽车数字化生活。

  利用大数据加AI对人的精准策划，构建360度用户画像，准确识别用户用车场景，同时精确感知用户的情绪，提供精准服务。

  就在合适的时间、合适的地点，对合适的人，在合适的情绪下推荐合适的服务。后续将陆续构建超过100项智能推荐服务，全方位保证用户的体验。

  第五项是驱动研发，依托红旗车联网大数据，在自动驾驶、智能网联、底盘系统、新能源、动力总成、整车性能等六个领域开展驱动研发工作。对用户驾驶行为、驾驶场景、用车行为、车辆自动驾驶、网联系统、舒适系统、底盘电控系统等数据进行分析和挖掘。辅助控制策略决策优化，提升整车智能、舒适、安全节能环保等性能，目前红旗大数据驱动研发成果已应用于新车研发产品的改进之中，并取得了显著成绩。大数据已经成为开发工作中的重要环节。

  一汽也将大数据应用在出行领域，基于大数据的出行融合车联网、云计算、大数据、物联网、数据挖掘等先进技术将传统交通运输业结合互联网进行有效融合和渗透，形成具有线上资源合理分配，线下高效优质运行的新业态和新模式，为服务移动出行公司进行网点选择、监控车辆健康状态，提供维保建议，分析用户驾驶习惯，倡导绿色文明及出行，利用车辆移动通讯为政府实施监管交通情况，通过全时空动态交通及车路信息的采集与融合，开展车辆主动安全控制工作，与道路协同管理，最终实现车路协同的互联网时代的出行模式。

  颠覆传统、数谋未来，在大数据带来的新行业的变局下。我们将面临并迎接新的挑战，愿大家众力众智新思路，助力企业间的开放合作，助力行业间的融合发展，助力全社会的共同进步，以上是我的报告，不当之处请各位评委指正，谢谢大家!