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上汽通用-软件开发/软件架构/大数据分析工程师
来源:汽车研究网   编辑:张婷  2019-03-12 10:50:41 字号 小中大  打印  收藏

软件开发/软件架构/大数据分析工程师----烟台

招聘类别:社会招聘 

工作性质:全职 

工作地点:山东省 

薪资范围:面议

招聘人数:若干 

所属部门:信息系统部 SDY 

发布时间:2019-03-03  

工作职责

一、软件开发工程师:遵循IT部门项目管理规范要求及开发技术规划与技术规范,运用IT开发堆栈技术,进行应用软件的分析,设计,实现,测试,部署等软件开发交付工作;遵循IT部门运维流程规范要求,进行应用系统的运维技术支持工作;遵循IT开发技术规范要求进行外包项目技术治理工作;

1)参加内包定制开发交付项目,进行软件需求分析,系统设计,编码构建,单测集成,部署发布等工作;

2)参加外包定制开发交付项目,进行技术方案评估,开发过程管理,供应商技能评估,技术规范治理等工作;

3) 参加维护类开发项目,负责维护变更开发及系统缺陷的修正及升级的事件问题技术支持工作;

4)参加规划类项目,参与制定开发相关技术规范,技术堆栈,工作流程,技术工具,平台的制定和持续优化工作;

5)管理相关技术平台并持续优化改进,参与开发知识总结分享,技术人员带教培训;

7)有高可用服务部署和负载均衡服务部署经验者优先考虑;

8)具有Cloudera Apache Hadoop开发员认证或管理员认证者优先;

9)良好的英语听说写能力,CET-4

二、软件架构工程师:

遵循IT部门项目管理规范要求及开发技术规划与技术规范,负责软件技术解决方案相关规划,研究,设计与实施等交付工作;

遵循IT部门运维流程规范要求,进行软件技术平台的运维技术支持工作;

遵循IT开发技术规范要求进行外包项目技术治理工作;

任务范围侧重于应用软件技术架构研发,软件平台管理,软件服务开发等技术领域;

1) 负责内包定制开发交付项目立项和实施,主导软件技术方案分析,设计与构建等工作;

2)参加外包定制开发交付项目,负责技术方案评估,供应商技能评估,技术规范治理等工作;

3)参加维护类开发项目,负责解决维护关键技术问题,架构设计持续改进等支持工作;

4)负责技术规划与研究类项目立项和实施,主导技术选型,方案评估,技术规范制定及持续改进工作;

5)支持相关技术平台的持续优化改进,疑难问题解决;

三、大数据分析工程师:

根据IT大数据平台规划,负责平台产品的规划、研发及运营支持。

1)参与SGM大数据平台新技术验证工作,对验证的结果进行总结并提交评估结果。

2)按照规范及设计文档完成编码工作,并对代码质量负责。

3)大数据平台的运维监控。

4)参与大数据相关项目,根据项目要求完成技术方案制定、评审及落地。

5)与内部系统负责人、外部合作伙伴制定内/外部数据接口方案,并对内/外部数据进行梳理、整合和共享。

任职资格

一、软件工程师:

1)知识技能要求:软件工程,计算机原理,计算机网络,数据结构与算法等专业知识;

CMMI/ITIL等流程体系知识;AGILE/DEVOPS知识;

2)应用技术及工具平台:

开发技术:JAVA/CORE/Spring/Mybatis/HTML5/CSS3 /JAVASCRIPT/JQUERY /NODEJS/ANGULARJS/ REACTJS/J2EE/Spring

开发工具:ECLIPSE/MAVEN/GRADLE/SVN/GITHUB / ERWIN/sonar

系统平台:LINUX/DOCKER

中间件/数据库:TOMCAT/MYSQL/WBL/WAS/ORACLE/NGINX/

二、软件架构工程师

1)工作经验要求:5年以上软件开发经验,5个以上大型应用架构设计项目经验;两个以上业务领域知识;

2)知识技能要求:软件工程,计算机原理,计算机网络,数据结构与算法等专业知识;

架构视图/架构设计模式/架构建模方法/架构质量评估等知识;

企业架构知识;CMMI/ITIL体系知识;信息安全知识;业务领域知识;

3)应用技术及工具平台:

开发技术:J2EE/Spring/Mybatis/

开发工具:ECLIPSE/MAVEN/GRADLE/SVN/GITHUB/ERWIN/sonar

系统平台:LINUX/DOCKER

中间件/数据库:TOMCAT/MYSQL/WBL/WAS/ORACLE/NGINX/

三、大数据分析工程师:

1)工作经验要求:有2年以上hadoop、Spark管理、调优经验,能够独立完成Hadoop集群部署、升级工作;2年以上JAVA开发经验,熟悉Scala、Pyhton语言者优先

2)知识技能要求:熟练运用Hadoop生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib、Flume、Kafka、Solr等);熟悉NoSQL数据库,如MongoDB、Redis等;熟悉Spark框架,熟练掌握RDD编程;对新技术有孜孜不倦的热情,有高可用服务部署和负载均衡服务部署经验者优先考虑

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